研究開発から、現場実装まで。
東京科学大学認定ベンチャーとしての技術バックグラウンドと、自治体・企業との実装経験を組み合わせ、PoCで終わらないAI/DXをつくります。
- 東京科学大学（旧東工大）認定ベンチャー
- NVIDIA Inception Program採択
- Google for Startups Cloud Program採択
- 岡山ガスビジネスコンテスト2025大賞
CONSULTATION
こんな課題を、ご相談ください。
要件が固まっていなくても大丈夫です。近い事例をもとに、できることを具体的にご提案します。
問い合わせ・窓口対応を減らしたい
自治体 などの事例 →
手作業・Excel業務を自動化したい
コンサルティング会社・行政・中小企業 などの事例 →
専門家頼みの業務コストを下げたい
自治体・行政・中小企業・施設園芸農家 などの事例 →
住民・顧客の行動を変えたい
鎌倉市・長野県・東京都 などの事例 →
現場・産業の情報をデータ化したい
八戸市・建設素材メーカー などの事例 →
脱炭素・GXの取り組みを進めたい
鎌倉市・長野県・行政・中小企業・横浜市観光協会 などの事例 →
製品・イベントの価値を伝えたい
建設素材メーカー・横浜市観光協会・東京都 などの事例 →
AIを導入したいが、何から始めればいいかわからない
使いどころの整理からご一緒します →
RESULTS
実際の現場で、成果を出しています。
つくって終わりではなく、現場の数字が変わるところまで。導入先で実際に得られた効果です。
SOLUTIONS
お悩みに合わせて、手段を選びます。
AIありきではなく、課題に合う方法を組み合わせます。代表的なご相談と支援内容です。
- 問い合わせが多い
- AIチャット・AI FAQ・画像認識で、住民や顧客がいつでも自己解決
- 紙・Excel業務が多い
- 業務のシステム化、AIによる自動集計・資料作成
- データがバラバラ
- データの統合と、意思決定に使えるダッシュボード
- AIを導入したい
- AI診断・AIエージェントを、使いどころの整理から企画・試作
- 住民参加が進まない
- ゲーミフィケーション・3Dなどの体験型コンテンツ
- 産品・製品の価値を伝えたい
- トレーサビリティ・サプライチェーンの見える化
- GX・脱炭素業務が大変
- CO2算定・申請・提案書作成など、GX実務のAI化
- 新しいサービスを作りたい
- Web・スマホアプリの企画・開発・運用
CASE STUDY
課題 → 解決 → 成果
自治体から企業・専門事業者まで、代表的な導入事例です。
自治体2026年
課題12言語チラシ・動画を整備しても「見て終わり」、どこまで届いているか効果測定が困難
ごみ分別ルールをAIがサポート
▲70%電話問い合わせ削減
鎌倉市2026年
課題家庭部門のCO2削減が進まない
市民の脱炭素行動を、楽しく・続く仕組みに。
95.8%脱炭素行動の継続率
八戸市2026年
課題早朝に現地へ足を運ばなければ、その日の水揚げや魚の状況などが分からない
AI・デジタル技術で、水産業のDX/AI化を推進
2分情報配信
自治体2026年
課題専門家による現地診断はコストが高く、調整に時間がかかる
省エネ診断、自治体の補助金まで、AIが提案する。
▲80%診断コスト削減
コンサルティング会社2026年
課題ファイルが増えるほど、確認・集計の工数が積み上がる
脱炭素コンサル実務のDX/AI化
5分データ処理・提案書作成
施設園芸農家2025年
課題重油ボイラーの燃料費高騰で経営を圧迫
ハウス暖房の燃料転換で、Jクレジット収益化を実現
1/3以下外注費コスト圧縮
WHY TECHTHINKER
「相談先が分からない」なら、まず私たちに。
AI会社でも、開発会社でも、コンサルでもありません。課題を聞き、企画し、つくり、試し、現場に定着させる「実装型テックパートナー」です。
技術ではなく、課題から考える
AIを売るのではなく、解くべき課題と効果の測り方から設計します。AI・データ・Web・3D・ゲームの中から、目的に合う手段を組み合わせます。
少額のPoCで、小さく試せる
いきなり大規模なシステム開発はしません。少額のPoCで効果を確かめてから本導入へ進むため、初めてのAI導入でも判断しやすく、投資のリスクを抑えられます。
企画から運用まで、ワンストップ
コンサル、開発会社、実証、保守を別々に探す必要はありません。「どこに相談すればいいか分からない」段階から、一社で最後まで伴走します。
自治体・企業での実装経験
鎌倉市、長野県、東京都、八戸市、横浜市観光協会などの自治体から、製造業、コンサルティング会社、施設園芸農家まで、現場への導入を重ねてきました。
PROCESS
少額のPoCから、本導入・運用まで。
PoCをつくることがゴールではありません。現場で使われ、効果が測定され、担当者が運用できるところまで、5つのステップでご一緒します。
- STEP 1
ヒアリング
現場の困りごと、関係者、既存の仕組みを丁寧にうかがいます。
- STEP 2
課題整理・企画
解くべき課題と効果の測り方を定め、最適な手段を設計します。
- STEP 3
PoC（試作・実証）
少額のPoCで小さく作って現場で試し、効果とつまずきを確かめます。
- STEP 4
開発・本導入
実証の結果を反映して本格的に開発し、導入を支援します。
- STEP 5
運用・改善
担当者の方が自走できる仕組みを整え、データを見ながら改善を続けます。
CONTACT
「こんなこと、AIでできる？」から、ご相談ください。
要件が決まっていなくても構いません。課題の整理から一緒に考えます。 少額のPoCで小さく試し、効果を確かめてから本導入・運用へ進められます。